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        工廠怎么搞數字孿生系統?一場制造業的重塑正撲面而來
        發布時間:2021-11-26 09:38:33 | 瀏覽次數:

        工業革命是現代制造業的起點,核心是產品的規?;a。上個世紀,電腦的發明讓制造業實現了數字化,2000年開始的互聯網革命,讓數據能夠彼此連接,進一步提升了數據利用的效率。


        那么制造業的下一站是哪里?

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        當我們分析產業趨勢的時候,思路要從需求出發,找到能夠滿足需求的技術,最后分析哪些企業在滿足市場需求上取得了競爭優勢。
         
        制造業的核心需求總結出來其實就是三條:可管可控、提質降價和個性制造。
         
        可管可控是一個工廠運行的基礎,需要對設備工作狀況、產線運轉狀態、庫存等信息有實時的了解,可在出現異常狀態前,就提前進行維護。技術上主要通過布設大量的傳感器和攝像頭實現。
         
        其次是優化生產效率,也就是提質降價。主要的技術實現手段是大量運用機械臂和機器人替代人工。
         
        最后是個性化制造,這個環節的難點是,如何同時滿足個性化和規?;纳a。目前的生產線之所以效率高,是因為通過高度重復的流程,能快速生產標準化的產品,但產線的變化永遠跟不上產品的變化。
         
        以上我們總結了制造業的三大核心需求,和分別對應的技術實現手段,但有一項技術可同時從這三個方面對工廠進行優化,讓它具備持續更新迭代的能力,這就是數字孿生。
         
        怎么理解工廠的持續迭代呢?答案是小步快跑。

        快速迭代本來是軟件產品的專利,因為更新維護成本很低,可以通過快速試錯,根據用戶的反饋不斷優化自己的產品。

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        但這種能力在硬件產品上就難以實現,因為造出一個硬件產品原型就得花不少功夫,更別說根據用戶使用后的反饋進行快速優化了,所以硬件產品的更新換代通常會慢很多。
         
        不過,數字孿生技術的出現將根本性的解決這個問題。因為當我們能在高度仿真的虛擬環境中模擬硬件的運行,就能測試各種不同的改動,然后根據測試結果進行優化,最后再生產出優化后的產品。
         
        我們經常舉的例子是自動駕駛汽車,當我們把汽車模型、傳感器參數等等紛紛數字化之后,讓數字化的汽車在仿真環境中訓練自動駕駛能力,最后再把訓練好的算法輸回汽車里,那么這臺現實中的汽車就具備了優化后的自動駕駛能力。
         
        再往前想一步,如果硬件產品可以實現持續迭代,那么生產硬件產品的工廠可以嗎?
         
        其實有不少企業已經在嘗試了,例如寶馬和英偉達合作,利用其Omniverse平臺,打造了一個數字孿生汽車生產車間,里面不但高度還原了產線的流程和機械結構,還包括工人、機器人等,幾乎涵蓋了現實中這座工廠的所有元素。

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        虛擬化帶來的好處就是,每當工廠中的設備需要更新時,都可以先在仿真環境中進行測試優化,或者對新的設備進行訓練,使其能快速適應真實工廠的環境。寶馬公司的董事Milan表示,這座數字孿生工廠可將寶馬的生產規劃效率提高30%。


        美國著名設備制造商通用電氣公司,已經將數字孿生作為公司的長期戰略之一,構建了超過150萬個數字孿生體,包括飛機引擎、海上石油鉆井平臺、風力發電廠等等。


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        可以預見,數字孿生技術將是制造業從自動化到智能化轉型的重要技術之一,未來對工廠的設計規劃也會從可持續升級迭代的角度重新展開。




         
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